AI RESEARCH WORKSPACE

把零散检索和 AI 对话 整理成可继续推进的研究工作台

Jujube 面向科研、资料分析和知识整理场景,把可信检索、AI 协同、知识图谱和历史画布放进同一个桌面环境,让每一次查询都能沉淀为下一步可用的研究资产。

  • 可信检索 优先面向可信来源检索资料,按主题、时间和来源范围过滤结果,减少无效信息干扰。
  • AI 协同 让 AI 帮你拆解问题、归纳资料、提炼结构,而不是只停留在一次性回答。
  • 过程留痕 对话、资料、图谱和画布持续保存,方便回看思路、复用结论和继续推进项目。
RESEARCH FLOW
Jujube mascot
桌面工作台 本地优先的研究环境

在桌面端完成检索、对话、图谱和历史整理,研究资料不再散落在多个窗口里。

核心路径 提问 -> 检索 -> 分析 -> 图谱 -> 留痕

从一个问题开始,把资料、思路、证据和结论持续整理成可回看的研究过程。

Jujube 想解决的是研究过程里的断裂感:资料在浏览器里,想法在聊天框里,结构在脑子里,历史又很难回看。它把这些环节收束到一个桌面工作台,让研究从“查过一次”变成“可以持续积累”。

OpenAlex arXiv Semantic Scholar DOAJ CORE OpenAlex arXiv Semantic Scholar DOAJ CORE
PRODUCT HIGHLIGHTS

为长期研究准备的 AI 知识工作台

Jujube 的重点不是多一个聊天入口,而是把检索、分析、组织和回看连成完整体验,适合论文调研、项目资料整理、技术路线梳理和阶段汇报。

01

可信源检索

围绕可信网站、年份范围和研究主题发起检索,把大问题自动拆成更小的检索入口,帮助你先拿到可验证资料。

02

记忆汇总

把对话、检索结果、图谱节点、历史画布和阶段性结论持续收束,形成可回看、可继续、可复用的研究记忆。

03

多 AI 接入

支持把不同 AI 的能力放在同一界面里协同使用,让模型各司其职,帮助复杂问题得到更完整的处理。

04

本地安全与可追踪

聊天历史、导出文件、图谱历史和画布编辑都保留在本地研究环境中,适合长期项目、复盘和现场展示。

HOW IT WORKS

从一个问题,到一份可整理的研究结果

STEP 01

提出问题

用自然语言描述你的研究目标,例如查找某个技术方向、材料体系或应用场景。

STEP 02

检索资料

围绕可信来源和关键词范围搜索资料,把宽泛问题拆成更清晰的资料入口。

STEP 03

归纳结构

让 AI 帮你提炼主题、分类结果、总结关键观点,减少手动整理资料的时间。

STEP 04

沉淀结果

把结论放进知识图谱和历史画布中,形成可编辑、可展示、可继续补充的研究记录。

USE CASES

适合资料密集型工作的四个典型场景

科研调研 知识整理

把调研过程从“临时搜索”变成“持续资产”

面对论文、报告、网页和 AI 回答混杂的研究过程,Jujube 帮你把信息入口、分析过程和结构化结果收进同一个可回看的工作台。

场景 01

论文与技术调研

围绕研究主题检索可信来源,快速整理方向、方法、材料和关键结论。

场景 02

项目资料归档

把检索结果、AI 摘要、图谱节点和阶段说明沉淀成可复用资料库。

场景 03

汇报与展示准备

通过历史画布和知识图谱回看研究路径,把复杂内容整理成更清晰的展示结构。

场景 04

本地安全与可追溯

聊天、检索、图谱和画布历史保留在本地环境,适合长期项目复盘、资料回看和现场演示。

START NOW

先用桌面端建立你的第一条研究链

下载 Jujube 后,从一个问题开始检索资料、调用 AI、生成图谱并保存历史。它更适合长期项目,而不是只问一次就结束的临时对话。